各有關單位：

為貫徹落實創新驅動發展戰略，服務科技強國建設，提高人才培養質量，促進科技人才梯隊建設，推動人工智能領域的技術進步與創新，中國人工智能學會（CAAI）設立：

1.教學成果激勵計劃

2.科普作品激勵計劃

3.企業技術創新項目激勵計劃

4.博士學位論文激勵計劃

現開展2024年度CAAI激勵計劃的推薦和評選工作，具體通知如下：

一、CAAI教學成果激勵計劃推薦范圍

本計劃旨在激勵在中國人工智能領域從事教育教學、教學管理或教育研究，并取得突出成績、做出突出貢獻的教學工作者或是教育管理者。激勵范圍包括基礎教育、職業教育和高等教育的教學成果。推薦的成果及完成人應具備以下條件：

1.愛崗敬業，遵紀守法，立德樹人，具備良好的思想品德和學風；

2.直接承擔人工智能教育教學工作（含教學管理、教學研究和教學輔助工作），并有三年以上教育教學工作的經歷；

3.直接參加成果的方案設計、論證、研究和實施全過程，并做出主要貢獻。

4.教學成果完成的時間應不少于三年，符合黨的教育方針、政策，并經過至少兩年實踐檢驗，具有先進性、示范推廣作用。實踐檢驗起始時間從正式實施（包括試行）該教育教學方案開始計算，不含方案設計、研討、論證和制定時間。

5.單項教學成果完成人數原則上不超過6人，聯合完成單位原則上不超過3個，每增加一個單位可增加1人。

二、CAAI科普作品激勵計劃推薦范圍

本計劃旨在推動中國智能科學與技術領域的科技進步，鼓勵人工智能科普力度，加強智能科普作品傳播。推薦的作品和作者應具備以下條件：

1.作品所表達的對智能學科的科技知識、科學方法、科學精神在國內外還沒有其他科普作品將其作為主要表達對象進行創作或國內外雖有科普作品對其進行了創作，但采用了與已有科普作品不同的創作手法、表現形式進行創造性創作的科普作品亦或者對其他科普圖書、電子出版物等科普載體中的相關科技知識、科學方法、科學思想和科學精神進行了創造性的編著，形成獨立體系的科普作品。

2.作品的形式可為圖書、音像作品、影視作品、期刊等公開出版物，并公開發行兩年以上。

3.作品作者需為CAAI會員。

三、CAAI企業技術創新項目激勵計劃推薦范圍

本計劃旨在推動中國智能科學與技術領域的科技企業技術進步，鼓勵企業在智能領域的創新性研究和突破。推薦的項目應具備以下條件：

1.項目為本企業通過開發運用智能領域科技等手段實現產業關鍵技術、共性技術和配套技術創新，通過創新機制建設、創新能力建設和保障體系建設等工作，包括在企業內實施的技術創新系統工程或技術創新平臺建設，提升我國相關產業或行業的技術水平和競爭能力。

2.企業需為獨立法人單位，同時在申報截止前需成立須滿四年，且具備兩年以上的經濟效益和盈利水平。

3.企業需為CAAI單位會員。

四、CAAI博士學位論文激勵計劃推薦范圍

本計劃所推薦的論文是在申報受理截止日期的兩年內獲得了在智能科學與技術及其相關領域學位的博士學位論文。推薦的論文應具備以下條件：

1.論文作者在攻讀博士學位期間，在智能科學與技術及其相關領域的基礎理論或應用研究中取得重要成果，或在關鍵技術或應用技術創新等方面成果顯著。

2.論文的研究與國內外已有同類研究相比有創新性，探索了有價值的現象、規律，或提出了新命題、新方法，或糾正了前人在重要問題的提法或結論上的錯誤，或創造性解決了自然科學或工程技術中的關鍵問題。

3.論文材料詳實、邏輯清晰、推理嚴密，文字表達準確。

4.作者需為CAAI會員。

五、推薦要求

1.推薦單位要做好對推薦成果及完成人的資格審查，獲得過或正在申報國家級、省部級和其他社會力量設立的同類獎項或計劃等的項目不得重復推薦。

2.堅持公開公平公正的原則。

六、推薦渠道

CAAI激勵計劃采取單位推薦的方式。以下單位具有推薦資格，不限推薦名額：

1.CAAI各分支機構；

2.地方人工智能學會；

3.CAAI理事單位或單位會員；

4.具有獨立法人資格的從事人工智能研究、教學、應用推廣等工作的學校和科研院所等單位。

七、推薦材料報送

1.在線填報

推薦單位登錄中國人工智能學會評選服務平臺，注冊賬號密碼（http://103.95.70.85:81/caaijljh/login.aspx），選擇要推薦的項目種類，推薦成果按照要求在線填寫、提交。系統填報時間：2024年7月1日-8月31日17:00。

2.紙質材料

紙質版申請書包括主件和附件。紙質版主件應從評選服務平臺中生成并打印（單雙面不限，紙張規格A4），附件需保證內容清晰，無需從系統中下載打印。主件和附件應合訂，豎向左側膠裝成冊，簽字蓋章后將原件一套報送學會辦公室，推薦科普作品還需提交兩套作品原件，請于9月10日前提交。

八、聯系方式

咨詢電話：

010-82686687陳老師（教學成果）

010-82686687劉老師（科普作品/企業技術創新項目）

010-82686684李老師（博士學位論文）

通信地址：

北京市海淀區雙清路33號學研大廈B座305室

電子郵箱：jiangli@www.800liuliang.com

郵政編碼：100083